1、生成式大模型有利于加速AI+法律应用全球落地OpenAI论文显示GPT对法律相关职业冲击较大：研究报告显示，大约80%的工人有至少10%的任务会受到GPT的较大冲击，约19%有至少50%的任务受到较大冲击，可能会对经济、社会和政策产生显著影响GPT-4通过美国律师资格考试，排名高于90%人类考生：GPT-4在美国统一律师资格考试中正确率高于此前GPT模型和人类考生平均正确率，在其中7项考试中5项领先人类考生
“AI+法律”应用全球落地加速：可用于多个法律业务场景2、具体落地案例
EvenUp：个人伤害索赔领域垂直LLM，2019年成立，2023年4月BVP 领投的B轮融资估值3.5亿美金，已落地超200家律所Harvey：专为律所打造的LLM，2022年11月成立之初即获OpenAI投资，2023年4月获红杉领投的2100 万美金A 轮融资，15000+律所排队中律商联讯：励讯集团（RELX）子公司，顶级法律、专利、税务等服务商；2023年5月5日推出全球首个面向法律界类ChatGPT生成式AI平台——Lexis+ AI?
汤森路透：法律业务是三大支柱业务之一，享有战略投资第一优先级；每年1亿美元投向AI，2023H2将开始看到生成式AI纳入旗舰产品
风险提示
1、智能化产品落地不及预期的风险：各公司在AI+法律产品服务中，可能存在技术迭代不及预期，导致产品服务落地进程低于预期，进而影响公司业绩的风险；
2、下游客户需求不及预期的风险：“AI+法律” 应用下游客户包含律所，会计师事务所等专业服务机构，若专业服务机构受经济环境影响营收下降，对智能产品投入增长放缓，需求下降，可能对相关公司营收产生影响；3、市场格局变化的风险：未来竞对公司产品及技术迭代有可能影响市场格局，若相关公司自身技术优势和市场份额受到挑战，将会对相关公司业绩表现产生影响。
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