国家能源局印 发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》。
今年4 月，国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出到2030 年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批制约能源数字化智能化发展的共性关键技术取得突破。《意见》提出要加快行业转型升级：1）以数字化智能化技术加速发电清洁低碳转型，2）以数字化智能化电网支撑新型电力系统建设，3）以数字化智能化技术带动煤炭安全高效生产，4）以数字化智能化技术助力油气绿色低碳开发利用，5）以数字化智能化用能加快能源消费环节节能提效，6）以新模式新业态促进数字能源生态构建。国家层面加快推进能源数字化智能化发展，能源IT赋能行业转型升级，有望加速发展。
首届电力行业科技创新大会、2023 中国数字能源生态大会于近期举办。4 月27 日，由中电联、国网主办，中电联19 家副理事长单位协办的首届电力行业科技创新大会在北京举办，科技部高新技术司司长陈家昌表示，以人工智能、5G、大数据等为代表的新一代信息技术、新材料技术、新能源技术与电力技术融合发展，相互促进、迭代升级，也会带来电力行业的变革；国家能源局总工程师向海平指出，能源行业必须重视科技创新，加快规划建设新型能源体系。5 月11 日，由华为数字能源主办的2023 中国数字能源生态大会在北京举行。华为数字能源技术有限公司总裁侯金龙表示，在低碳化、电气化、数字化、智能化的趋势下，未来数字世界和能源世界将深度融合发展，能源产业进入数字能源新时代。
能源作为大模型重要落地领域之一，AI 赋能下发展可期。华为已在盘古CV 大模型基础上推出针对电力行业的预训练模型，其在电力巡检中表现出超强的应用能力；阿里通义千问 AI 大模型也将电力作为落地行业之一；此外，百度文心大模型也已发布了电力领域的大模型。
我们认为，电力是AI 大模型重要落地场景之一，电力IT 有望在AI 赋能下加速发展，相关受益方向包括电力交易、功率预测、虚拟电厂、智能巡检等。
投资建议：国家政策层面积极推进能源数字化智能化发展，且在AI 大模型赋能下，能源IT 发展可期，电力交易、功率预测、虚拟电厂、智能巡检等方向有望明显受益，相关标的包括朗新科技、国能日新、东方电子、安科瑞、科林电气、远光软件等。
风险因素：政策推进不及预期；大模型应用不及预期；市场竞争加剧的风险。
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