本周观点

　　7 月8 日，腾讯推出3D 生成模型Hunyuan3D-PolyGen，可支持生成面数上万的复杂几何模型。该模型拥有高复杂度模型生成能力，可以实现面数适当、布线整洁的艺术级效果，满足游戏等场景对于细节的要求。目前，混元3D 团队还未发布混元3D-PolyGen 的完整技术报告，但对其核心的原理和技术进行了简要介绍。整体上，该模型采用了自回归网格生成框架，通过顶点与面片建模进行空间推理。7 月10 日，马斯克在xAI 发布会上发布Grok 4，该模型在多个基准测试中取得了SOTA。xAI 发布会上共发布了Grok 4「单智能体版本」和Grok 4 Heavy「多智能体版本」。马斯克表示 Grok 4 在训练方面相较于Grok 2 与Grok 3 有大幅度的提高。Grok 2 到Grok 3提高了10 倍，Grok 3 到Grok 4 又提高了10 倍，即Grok 4 的训练量是 Grok 2 的 100 倍。在华为提出的「人类最后的考试」中，Grok 4「单智能体版本」得分38%、Grok 4 Heavy「多智能体版本」得分 44%。在使用工具的前提下则可以得到50.7%，目前 50.7%是所有大模型的最高分。在ARC-AGI-2 上，Grok 4 准确率达到15.9%，是第二名Claude Opus 4 的近2 倍，是第三名o3 的2.5 倍。

　　当下处于基本面的相对混沌期，宏观层面，横向和纵向比较，国内一些高频数据没那么弱，而部分投资者对未来预期不高，微观层面，AI 与国产替代背景下，用户使用意愿增强，但支付能力不强，产品也还需要等待新的大模型突破及继续打磨。因此，在投资的维度上，依旧更多的体现为在风险偏好影响市值波动的阶段，以求新求变为驱动的类主题投资，短期不能证伪，长期有落地普及可能性，存在一定概率可向景气投资转化，不管是EDA 还是稳定币相关板块活跃度提升可能都属于此。而多数大市值龙头公司，由于收入体量和市占率提升后，跟宏观环境关联度高，更多得看减员降费后，需求有一定程度回暖，带来的利润弹性，除非是出海/saas 转型早，海外/saas收入占比高的公司，可能经营韧性更强，与多数依赖国内需求/项目制商业模式的公司比，经营和资本市场表现可能有一定相对独立性。进入7 月，随着逐步进入企业二季度业绩冲刺及上市公司业绩预告/快报披露期，投资者对基本面的关注度提升，业务经营趋势对市值波动的影响权重提升。再拉长一点看，预计下半年，在基数效应、新技术/产品落地、政策落地的加持下，有可能取得比今年上半年更好一些的表观经营表现，具体强度不好预计。

　　再看远一些，如果宏观需求环境和各行业企业经营趋势开始连续好转，后周期属性的计算机板块可能也会随之有更好的经营表现。在此之前，可能市场表现更多的还是偏分母驱动的主题投资，或者看到一定景气成长迹象后的快速抱团式投资机会挖掘为主。此外，也需要注意行业比较视角下，其他科技成长板块的分流效应，如创新药、军工对TMT 的分流，TMT 内部，传媒、互联网、通信对电子半导体、计算机的分流。

　　细分行业景气度看，25 年我们认为高景气维持的赛道包括AI 算力、激光雷达；加速向上的赛道有AI 应用；稳健向上的赛道包括软件外包、金融IT、量子计算、数据要素、EDA、出海、信创；拐点向上的赛道包括教育IT、网安、企业服务；底部企稳的赛道包括智慧交通、政务IT、安防、建筑地产IT；略有承压的赛道包括工业软件、医疗IT。

　　投资建议

　　建议关注国内生成式大模型龙头科大讯飞；AI 硬件有望成为应用落地的新载体，建议关注萤石网络、虹软科技、禾赛等；AI 相关功能打磨能够带动付费率、Arpu 值提升，建议关注迈富时等。

　　风险提示

　　行业竞争加剧的风险；技术研发进度不及预期的风险；特定行业下游资本开支周期性波动的风险。