英伟达在三个月前发布了大模型专用芯片H100 NVL，作为GPU赛道上的老对手，AMD选择正面迎击。经过一个多月的预热，6月14日凌晨，AMD在旧金山召开“AMD数据中心与人工智能技术首映会”，并在会上展示了其即将推出的AI处理器系列。
在首映会上，人称“苏妈”的AMD公司CEO苏姿丰，率先公布了MI300A，称这是全球首个为AI和HPC打造的APU加速卡，根据芯片参数，该APU加速卡拥有13个小芯片，总共包含1460亿个晶体管：24个Zen 4 CPU核心，1个CDNA 3图形引擎和128GB HBM3内存。
最值得关注的则是，AMD针对大语言模型发布的MI300A优化版本。据悉，MI300X内存达到了192GB，内存带宽为5.2TB/s，Infinity Fabric带宽为896GB/s，晶体管达到1530亿个。苏姿丰称，“你拥有的内存越多，该芯片可以处理的型号就越多。我们在客户工作负载中看到，它的运行速度要快得多”。
此外，MI300X提供的HBM密度是英伟达H100的2.4倍，HBM带宽是竞品的1.6倍。为了展示其性能，在现场演示中，苏姿丰用Hugging Face基于MI300X的大模型，实时写作了一首关于举办地旧金山的诗歌。
向来以“性价比”优势打开市场的AMD，这次似乎也不例外。MI300X过硬的参数，可以运行比英伟达H100更大的模型，苏姿丰还表示，生成式AI模型可能不再需要数目那么庞大的GPU，可为用户节省成本。
AMD称，MI300系列芯片将于第三季度开始批量生产，并将于第四季度开始量产。发布会上，苏姿丰并没有透露哪些公司将计划购买MI300X或MI300A。仅表示，MI300X主要客户将在第三季度开始试用，MI300A现在还在向客户推出。
另外，关于MI300系列芯片的成本，以及这款产品将如何提振营收等问题，AMD并没有提及。不过，AMD的这场发布会并没有让其在资本市场受益。在发布会前，AMD今年股价已经增长1倍，但在发布会后，AMD的当日股价收盘却下跌了3.6%，反而英伟达股价收盘则上涨3.9%。
同处这场AI浪潮，AMD与英伟达均进行了大手笔投入，AMD为何难让投资者增长信心呢？在GPU市场，苏姿丰接手后的AMD被视为英伟达的最强竞争对手，但在人工智能计算领域，英伟达占据着主导地位。
目前来看，AMD的MI300正引发市场各方的巨大兴趣。大摩分析师Joseph Moore给出乐观指引称，AMD已看到来自客户的“稳定订单”，公司2024年的AI相关营收有望达到4亿美元，最高甚至可能达到12亿美元——这一预期是此前的12倍之多。当地时间周一（6月12日），三家美国投行相继上调了对AMD的目标价，其中，韦德布什将AMD的目标价从每股95美元大幅上调至145美元，克班则将目标价从110美元上调至150美元。
不同于投资者的用脚投票，亚马逊似乎要对AMD的新产品投下信任票。亚马逊高管Dave Brown表示，公司正在考虑AMD的AI芯片。因为亚马逊更偏向于完全自己来设计服务器，而AMD定制化的产品组件则能够直接插入亚马逊现有的系统中。
与此同时，更多企业加入GPU芯片竞争的好处是，可能会对英伟达的芯片价格形成压力。目前英伟达的H100价格高达3万美元，芯片价格的下降也有助于降低服务生成式AI应用程序的成本。英伟达仍占据着80%至95%的AI计算市场份额，这主要受益于英伟达的CUDA软件平台，通过此平台，开发者可以访问英伟达的核心硬件功能。英伟达并没有大规模的竞争对手，尽管谷歌和亚马逊都在向开发者租售内部开发的人工智能芯片。
民生证券方竞研报表示，下游应用端的高速发展使得微软、谷歌、Meta等众多海外巨头争相增加算力储备，算力芯片需求高度旺盛之下，英伟达一家独大的市场格局或将迎来转变。其进一步分析，AMD此前在数据中心GPU市场份额不断提升，此次推出下一代数据中心及AI技术有望进一步加强公司在AI市场的竞争力。
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