金属行业中，采矿主要分为如下几个环节，探矿，寻找可能存在的矿床；勘探，确定矿床的蕴涵量和范围；定量估算矿物的品质和埋藏范围；进行可行性研究，决定是否有开采价值；对矿山建设进行经济规划；开发，建设矿山，开采矿物；精选矿物；恢复由于开采造成的土地破坏。
Chat GPT的主要运作模式是输入请求-综合大数据分析-输出结果。主要功能搜索分析引擎可以在探矿阶段快速将目标与历史项目做对比，在资源计算方面可以快速的进行数据分析，管理供应链的短板。AI写作功能可以快速完成探矿、规划、可行性研究等一系列过程中复杂文件的准备。
我们将脑力劳动与体力劳动分为两大类。我们认为，Chat GPT对金属行业主要人力的节省主要体现在分析、规划等脑力劳动的领域。一些精细体力运动与复杂脑力劳动仍然无法取代，仍需等待人形机器人等项目的产生。
Chat GPT目前模型主要以横向检索为主，因法律等原因预测结果并没有明确给出。但从回复中可以看出：Chat GPT模型中已经能够获取供需、宏观等价格变动因子。我们认为，随着Chat GPT的进一步发展，可以发展出对金属行业价格预判的模型，从而为企业等主体提供市场价格指引，进行合理对冲指引，减少风险。
风险提示
Chat GPT技术进度不及预期：Chat GTP需要大量数据进行训练，目前Chat GPT在一些领域的答案仍比较模糊，并不能直接应用上机，需要等待技术进一步成熟。
下游需求不及预期：Chat GPT搭载在具有语音交互功能的智能座舱中，智能座舱渗透率不及预期会限制Chat GPT的应用。
